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主题

Gemini 多模态能力 ​

什么是多模态？ ​

多模态（Multimodal） 指的是 AI 模型能够同时理解和处理多种类型的数据，包括：

  • 📝 文本：自然语言理解与生成
  • 🖼️ 图像：图片识别、分析与生成
  • 🎵 音频：语音识别、音乐理解
  • 🎬 视频：视频内容分析与理解
  • 💻 代码：程序理解与生成

Gemini 是一个 原生多模态 模型，这意味着它从设计之初就被构建为能够无缝处理所有这些模态，而不是通过后期拼接实现的。

图像理解能力 ​

场景识别 ​

Gemini 可以准确识别图像中的场景、环境和氛围：

python
import google.generativeai as genai
import PIL.Image

model = genai.GenerativeModel('gemini-3-pro')
img = PIL.Image.open("beach_sunset.jpg")

response = model.generate_content([
    "详细描述这张图片的场景、氛围和可能的拍摄地点",
    img
])
print(response.text)

示例输出：

这是一张美丽的海滩日落照片。夕阳正在地平线上缓缓落下，天空呈现出橙红色和紫色的渐变。海浪轻轻拍打着沙滩，沙滩上有一些贝壳。整体氛围宁静而浪漫，可能拍摄于热带海滨度假胜地...

物体检测与识别 ​

Gemini 能够识别图像中的各种物体，并理解它们之间的关系：

  • 人物识别（非身份识别）
  • 动物种类识别
  • 物品识别与分类
  • 品牌和标志识别
  • 空间关系理解

OCR 文字识别 ​

Gemini 具有强大的 OCR 能力，可以从图像中提取文字：

python
response = model.generate_content([
    "提取图片中的所有文字，并翻译成中文",
    img
])

支持场景：

  • 📄 文档扫描
  • 🧾 票据识别
  • 📊 图表数据提取
  • 🪧 路标识别
  • 🏷️ 产品标签读取

图表分析 ​

Gemini 可以理解和分析各种图表：

图表类型能力
柱状图数值读取、趋势分析
折线图趋势识别、拐点分析
饼图比例分析
流程图逻辑理解
架构图结构分析

视频理解能力 ​

Gemini 3 Pro 的超长上下文使其能够处理长达数小时的视频内容：

视频分析能力 ​

python
# 上传视频文件
video_file = genai.upload_file("meeting_recording.mp4")

# 分析视频内容
response = model.generate_content([
    "分析这个会议视频，总结主要讨论内容和得出的结论",
    video_file
])

可以分析的内容：

  • 🎭 场景和动作识别
  • 👥 人物活动追踪
  • 📊 演示内容提取
  • 💬 对话内容理解
  • ⏱️ 时间线标注
  • 🎯 关键时刻定位

视频时间定位 ​

Gemini 可以根据描述定位视频中的特定时刻：

python
response = model.generate_content([
    "找出视频中讨论'预算分配'的时间点",
    video_file
])
# 输出: "预算分配在视频的 15:30 到 18:45 之间讨论..."

音频处理能力 ​

Gemini 的音频理解能力涵盖多个领域：

语音识别 ​

高精度的语音转文字，支持：

  • 🌐 100+ 种语言
  • 🗣️ 多说话人识别
  • 🎭 情感识别
  • 📝 标点符号自动添加

音频内容分析 ​

python
audio_file = genai.upload_file("podcast.mp3")

response = model.generate_content([
    "分析这个播客的主题、观点和讨论的要点",
    audio_file
])

音乐理解 ​

  • 🎵 曲风识别
  • 🎸 乐器识别
  • 🎼 节奏分析
  • 🎤 歌词提取

代码理解能力 ​

Gemini 在代码处理方面表现出色：

代码生成 ​

python
response = model.generate_content("""
创建一个 Python 函数，实现以下功能：
1. 读取 CSV 文件
2. 数据清洗（去除空值）
3. 生成数据统计报告
4. 输出为新的 CSV 文件
""")

代码解释 ​

上传代码截图，Gemini 可以：

  • 解释代码功能
  • 分析算法复杂度
  • 指出潜在问题
  • 提供优化建议

多语言支持 ​

编程语言支持程度
Python⭐⭐⭐⭐⭐
JavaScript/TypeScript⭐⭐⭐⭐⭐
Java⭐⭐⭐⭐⭐
C/C++⭐⭐⭐⭐
Go⭐⭐⭐⭐
Rust⭐⭐⭐⭐
SQL⭐⭐⭐⭐⭐

多模态融合推理 ​

Gemini 最强大的能力是将多种模态信息融合进行推理：

示例：分析产品设计 ​

python
# 结合设计图、规格说明和用户评价进行分析
response = model.generate_content([
    "基于以下信息，分析这个产品设计的优缺点：",
    product_image,  # 产品图片
    spec_document,  # PDF 规格文档
    "用户评价摘要：...",  # 文本
])

示例：教育场景 ​

python
# 上传数学题目图片，获取详细解答
response = model.generate_content([
    "请解答这道数学题，给出详细的解题步骤",
    math_problem_image
])

多模态能力对比 ​

能力Gemini 3 ProGPT-4VClaude 3
图像理解⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
视频分析⭐⭐⭐⭐⭐❌❌
音频处理⭐⭐⭐⭐⭐❌❌
代码理解⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
长视频2小时+N/AN/A
原生多模态✅部分部分

立即体验多模态能力 ​

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