Gemini 3 Pro 性能评测
评测概览
Gemini 3 Pro 在多项权威 AI 基准测试中取得了业界领先的成绩。以下是详细的评测数据和与竞品的对比分析。
📊 综合能力测试
MMLU(Massive Multitask Language Understanding)
MMLU 是评估语言模型在 57 个学科知识上表现的权威测试。
| 模型 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 92.3% | 🥇 |
| GPT-4 Turbo | 86.4% | 🥈 |
| Claude 3 Opus | 86.8% | 🥉 |
| Gemini 1.5 Pro | 81.9% | 4 |
Gemini 3 Pro ████████████████████████████████████████████████ 92.3%
GPT-4 Turbo █████████████████████████████████████████████ 86.4%
Claude 3 Opus █████████████████████████████████████████████ 86.8%HellaSwag(常识推理)
测试模型对日常场景的理解能力。
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 95.2% |
| GPT-4 | 95.3% |
| Claude 3 | 92.1% |
🧮 数学推理能力
GSM8K(小学数学应用题)
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 95.2% |
| GPT-4 | 92.0% |
| Claude 3 | 88.0% |
MATH(高等数学竞赛题)
这是最具挑战性的数学基准测试之一。
| 模型 | 分数 | 提升 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 76.8% | 基准 |
| GPT-4 | 68.4% | -11% |
| Claude 3 | 60.1% | -22% |
| Gemini 1.5 Pro | 58.5% | -24% |
AMC 2023(美国数学竞赛)
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 90% |
| GPT-4 | 85% |
| Claude 3 | 78% |
💻 编程能力
HumanEval(代码生成)
测试模型编写正确 Python 函数的能力。
| 模型 | Pass@1 | 排名 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 89.7% | 🥇 |
| GPT-4 | 85.4% | 🥈 |
| Claude 3 | 84.9% | 🥉 |
MBPP(Python 编程基准)
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 91.2% |
| GPT-4 | 87.1% |
| Claude 3 | 85.3% |
Natural2Code
测试将自然语言转换为代码的能力。
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 87.3% |
| GPT-4 | 82.1% |
| Claude 3 | 80.5% |
🎨 多模态能力
VQA(视觉问答)
测试模型理解图像并回答问题的能力。
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 82.5% |
| GPT-4V | 77.2% |
| Claude 3 | 75.4% |
DocVQA(文档理解)
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 93.1% |
| GPT-4V | 88.4% |
ChartQA(图表理解)
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 85.2% |
| GPT-4V | 78.5% |
视频理解(Video-MME)
| 模型 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 75.0% | 领先 |
| GPT-4V | N/A | 不支持 |
| Claude 3 | N/A | 不支持 |
🌐 多语言能力
多语言 MMLU
测试模型在不同语言上的知识理解能力。
| 语言 | Gemini 3 Pro | GPT-4 |
|---|---|---|
| 英语 | 92.3% | 86.4% |
| 中文 | 89.1% | 81.2% |
| 日语 | 87.5% | 79.8% |
| 法语 | 88.2% | 82.5% |
| 德语 | 87.8% | 81.9% |
| 西班牙语 | 88.5% | 82.1% |
翻译质量(FLORES-200)
| 翻译方向 | Gemini 3 Pro | GPT-4 |
|---|---|---|
| 英→中 | 42.5 BLEU | 38.2 |
| 中→英 | 44.1 BLEU | 40.5 |
⚡ 性能效率
响应速度(tokens/秒)
| 模型 | 速度 | 相对性能 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 150 t/s | 基准 |
| GPT-4 Turbo | 100 t/s | 66% |
| Claude 3 Opus | 80 t/s | 53% |
首 Token 延迟
| 模型 | 延迟 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 0.3s |
| GPT-4 | 0.8s |
| Claude 3 | 0.6s |
📈 综合评分雷达图
知识理解
★
╱ ╲
╱ ╲
代码能力 ★ ★ 数学推理
╲ ╱
╲ ╱
多模态 ★ ★ 多语言Gemini 3 Pro 综合评分: ⭐⭐⭐⭐⭐
用户实测反馈
开发者评价
"在代码生成任务中,Gemini 3 Pro 的准确性明显高于其他模型,特别是在处理复杂的业务逻辑时。" — 张先生,高级软件工程师
研究人员评价
"200 万 tokens 的上下文让我可以一次性分析整个论文集,这是其他模型无法做到的。" — 李教授,AI 研究员
内容创作者评价
"多模态能力非常强大,可以同时理解图片和文字,创作效率大大提升。" — 王女士,新媒体编辑
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